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weather Resolvido: SIM Retorno 34.23% - Não promissor

Will the highest temperature in Sao Paulo be 30°C on March 18?

This market will resolve to the temperature range that contains the highest temperature recorded at the Sao Paulo-Guarulhos International Airport Station in degrees Celsius on 18 Mar '26. The resolution source for this market will be information from Wunderground, specifically the highest temperatu...

Preço SIM

33.5c

Preço NÃO

66.5c

Volume

$3,316

Fechamento

18/03 09:00 BR

18/03 12:00 UTC

Jogo: 18/03 00:00 BR

Polymarket ID: 1585910 Slug: highest-temperature-in-sao-paulo-on-march-18-2026 Capturado: 17/03 09:00 Resolvido: 19/03 05:47

Previsões da IA (2)

Aposta: NÃO Confiança Média ERROU
17/03/2026 12:14

Prob IA SIM

37.25%

Prob IA NÃO

62.75%

Poly SIM na Previsão

0.2550c

Modelo

gpt-4o-mini (ensemble)

Raciocínio da IA

📊 ENSEMBLE (gpt-4o-mini) Modelo A (Analista): 35% YES [medium] → Com base nas previsões meteorológicas e nas tendências históricas para São Paulo em março, a temperatura média nesta época do ano tende a ser elevada, com registros frequentes acima de 30°C. Além disso, a previsão atual indica uma onda de calor na região, o que sugere que a probabilidade de atingir ou superar 30°C é maior do que os 25.5% precificados pelo mercado. Portanto, o mercado pode estar subestimando a chance de uma temperatura alta. Modelo B (Cético): 40% YES [medium] → O mercado está subestimando a probabilidade de que a temperatura em São Paulo atinja 30°C no dia 18 de março. Historicamente, março é um mês quente em São Paulo, com temperaturas frequentemente ultrapassando 30°C, especialmente em dias ensolarados. Além disso, a previsão atual indica condições climáticas que podem favorecer temperaturas mais altas, mas o mercado parece estar preso a um viés de recência, focando em temperaturas mais amenas em dias anteriores. Divergência: 5pp | Score final: 37.25% YES

Aposta: NÃO Confiança Média ERROU
17/03/2026 12:14

Prob IA SIM

32.75%

Prob IA NÃO

67.25%

Poly SIM na Previsão

0.2550c

Modelo

gpt-4o-mini (ensemble)

Raciocínio da IA

📊 ENSEMBLE (gpt-4o-mini) Modelo A (Analista): 35% YES [medium] → Com base nas previsões meteorológicas atuais e nas tendências históricas para São Paulo em março, as temperaturas médias nesta época do ano costumam ser elevadas, frequentemente atingindo ou superando 30°C. Além disso, a previsão do tempo para os próximos dias indica uma onda de calor, o que sugere que o mercado pode estar subestimando a probabilidade de atingir essa temperatura. A diferença de 9.5pp entre minha estimativa e o preço atual do mercado indica que há uma chance razoável de que o preço esteja errado. Modelo B (Cético): 30% YES [medium] → O mercado está precificando a probabilidade de 25.5% para a temperatura máxima em São Paulo atingir 30°C, o que parece subestimado considerando as médias históricas de temperatura para março na região. Analisando dados históricos, é comum que as temperaturas nessa época do ano se aproximem ou ultrapassem 30°C, especialmente em anos recentes que mostraram um aumento nas temperaturas. Portanto, existe uma chance razoável de que o mercado esteja errando ao subestimar essa possibilidade. Divergência: 5pp | Score final: 32.75% YES